隨著汽車行業的飛速發展和技術的不斷革新，主機廠在享受市場擴展帶來的機遇的同時，也面臨著日益嚴峻的售后維修挑戰。傳統維修模式中的故障定位不準確、維修效率低、維修師流動性大等問題日益凸顯。上汽集團和深空靈智深刻洞察這一行業痛點，共同推出汽車售后維修問診平臺。依托深空靈智自研的深空AI大模型，重塑汽車售后維修流程，引領行業創新變革。
       新售后市場，機遇與挑戰并存
        在傳統的售后服務中，汽車廠商往往要面臨新技師培訓成本高、不同年限的維修師經驗和正確率不盡相同、車輛種類和功能快速迭代，維修所涉及的部件及知識越來越繁雜、學習難度大、維修門檻高等難題，這些現實情況不僅會影響維修正確率，也大大降低維修師的診斷效率。
        能夠高效處理繁雜信息的基座大模型，便成為解決該難題的重要途徑之一；但由于汽車維修知識的專業性，僅具備通識能力的基座大模型無法真正了解業務，觸達業務深處。因此，給出的維修方案準確度不夠高，維修問題的定位也難以達到預期。上汽意識到，要提高維修質量，必須從根本上降低診斷難度，因此將維修專家的經驗積淀與大模型基礎能力相結合，成為了提升故障診斷精準率的首選解決方案。
        AI賦能，精準診斷
        針對上汽面臨的諸多挑戰，深空靈智憑借其深厚的技術積累和行業經驗，結合深度沉淀的企業維修知識與專家經驗，打造出汽車行業首個AI售后維修大模型。借助基座大模型的通識對話能力，最終實現了對車輛故障的精準定位和快速診斷。
       1. 復刻專家能力，鑄就專屬維修智慧
        在打造車輛維修問診平臺的過程中，深空靈智匯總沉淀企業維修知識與維修專家經驗，利用通用大模型的基礎能力，打造出與業務深度結合的深空AI售后維修解決方案。此方案不僅能夠深刻理解維修過程中遇到的專業問題，也可以具備基礎的自然語言理解和處理能力，實現了對車輛故障的高效、精準診斷。
       2. AI快速定位，提升診斷精準度
       深空靈智通過構建小樣本高質量數據集，高效應對部分數據質量低下及結構化缺失的問題，為AI模型的訓練和優化提供了堅實的基礎。以優質數據集為基礎的深空AI售后維修大模型，能夠通過輸入車輛故障，精準定位故障類型、故障部位、零部件、發生頻次等故障特征。通過簡短輪次的對話，快速鎖定故障碼，并自動生成診斷報告和維修建議，顯著提升故障維修的精準度和整體效率。
       3. 靈活配置，快速響應業務需求
        車輛維修問診平臺在設計之初就充分考慮到了維修工程師可能面臨的業務變化。因此，我們賦予了平臺高度的靈活配置能力。無論是針對特定車型的優化調整，還是對新維修技能的快速集成，平臺都能根據實際需求進行高效配置，確保維修工程師能夠迅速掌握并使用最新的維修知識和技術。這種靈活性和響應速度，不僅提高了維修工作的效率和質量，也為上汽乘用車在快速變化的市場環境中保持競爭力提供了有力支撐。
效果提升顯著，樹立行業新標桿
        自深空AI售后維修解決方案實施以來，上汽乘用車的售后維修質量得到了顯著提升。維修問診準確度可以達到95%+，維修定位時間縮短至秒級，大幅提升了故障診斷效率和維修精準度。目前，車輛問診平臺已在上汽全國800+維修門店全面落地，這一變化不僅提高了維修工程師的工作效率，還降低了培訓成本。車主滿意度和品牌形象顯著提升。
       總之，深空靈智為上汽乘用車打造的車輛維修問診平臺，不僅解決了傳統售后服務中的諸多痛點，還通過智能化手段提升了服務品質和效率。這一創新舉措不僅為上汽乘用車的發展注入了新的動力，也為整個汽車行業的售后維修領域樹立了新的標桿。